这个时候,markov chain的独特功能就显现出来了。因为非周期不可约常返的马尔科夫链具有平稳测度,并且有相应的泛函大数定律和中心极限定理。因此,我们只需要构造...
MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景.90年代以来,很多...
MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很...
但无论移动的概率p是多少,(Xt)都肯定是markov chain。对跟上面同样的假设,对于任意的x,给定之前的所有历史(即X0到X4)及现在(即X5)的情况,我们来考察P(X6=x...
美国61号公路是连接法式风情的新奥尔良,和重重积雪的明尼苏达的一条南北通道,与加州1号公路,阿甘跑过的66号公路并称为三大公路,它对于美国公路文化、公路精神的意...
转移函数,又称转移概率核函数。是一个可测空间上的二元函数。需要满足以下两个条件:1、函数对第一个变量是一个可测函数 2、函数对第二个变量,第二个变量取值于...
把满足这样条件的过程称为马可夫链Markov Chain。[1] 等式的的意义可理解为:对于一个马科夫链,给定过去的状态X0,X1,...Xn-1和当前的状态Xn,任意未来状态Xn+1的...
线性代数对学计算机很重要。应用计算机的高速运算功能解决实际问题离不开线性代数的知识。计算机图形学、计算机辅助...
mcmc是马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo)的缩写。它是一种统计计算方法,用于从概率分布中生成随机样本...
马尔可夫链(英语:Markov chain),又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov chain,缩写为DTMC),因俄国数学家安德烈·马尔可夫(俄语:Андрей А...
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